<aside> 💡 太长不读：本文探讨了AI大模型如Chat-GPT在生活工作中的应用及未来机会，认为其影响可与互联网和iPhone相媲美。作者将机会分为三层：制造模型的组织、应用制造工具的组织和最终使用者。现阶段正处于早期，潜力巨大。短期内，AI不会替代工作岗位。关注健康仍是最重要的。
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自从近四个月前开始使用 Chat-GPT，我的工作、生活已经离不开这个小助手。这是第一个我每天都在主动使用的显性 AI 工具。例如，这篇文章的英文版本就是在它的帮助下撰写完成的。相较于过去几年的若干次热点，这次是真正对我有直接帮助。
过去的几个月，我不时也在思考应该如何抓住这个机会。正好，前天晚上在睡觉前我又想起这个话题。这次就想不如把脑中的问题、想法写下来，于是就干脆拿起手机，写下了大纲。
首先，毫无疑问的，将 AI 大模型应用到各行各业中是巨大的机会，重要性的程度至少与 1993 年的互联网、2007 年的 iPhone 是同等级。这三者之间的联系在于，它们都是推动产业发展的重大技术创新。那为什么是大机会呢？我认为最直接的原因是它能够与每个人、每个行业产生关联，只要你使用数字产品。
接下来就是反问自己最多的，在这种大机会趋势下，能够做什么？或者应该如何去准备？
为了回答这个问题，我先做了个分层：
第一层是轮子，即是制造模型的组织，代表就是现在的 OpenAI、Google 等科技公司的相关部门，未来将会是类似于 AWS 的服务。鉴于我并没有浓厚的技术背景，直接参与的机会微乎其微。
第二层是应用轮子制造工具的组织，可以理解为现存所有的公司和组织。利用大模型轮子对现有流程进行优化，或者干脆制造新的流程，比如 Microsoft 上周发布的 Copilot。这是我能够直接参与的，也将是最令人激动的环节。
第三层就是最终工具的使用者。其实现在我们已经在这层了。将现成的工具应用好，辅助工作、生活乃至学习，已经是获益满满了。
其实对于自己来说并不用参与到第一层，即使只是在第三层就已经可以大幅度提升效率，也可以抓住这波机遇。或者这样讲，只要你有学习的意愿，其实已经可以借助 Chat-GPT 相对之前更高效的学习大部分内容（想象身边有个精通各科的老师）。当然，如果能够参与到第二层中，那就足够幸运了。
**真正重要的依旧是场景，而不是技术本身。**现在已经知道了新的能力，加入到了自己的工具箱中，在实际遇到问题时就可以取用，而不是现在拿着锤子去找钉子。从另一个方面看，其实这一次在一定程度上是利好产品岗位的。至少从目前看，相比起实现，更需要的是需求。你需要清晰地描述出自身的需求，通过优化咒语的形式来不断强化输出。而恰好产品工作的核心之一就是识别、描述需求。
至于具体应该怎么做，我将疑虑及问题告知 Chat-GPT 后，他为我提供了解答，很切实际。
附：ChatGPT 提供的职业建议
现在不进入就会错过这波浪潮么？如果你不认为自己是天选之人，那不必着急进入。也不需要全都赢，专注在特定领域即可。
从我的过往经历来看，其实没有什么不能错过。就拿最近的智能手机举例，2007 年 iPhone 发布，我实际是 2012 年高考后才用上智能手机，中间足足间隔了 5 年；算上入行，更是间隔了 8 年。所以不用着急，实际上着急也没用。即使没有参与直接制造，把工具用好，用到现有的流程中也是另一种创造。
**现在依旧在很早很早的阶段，未来有无限的潜能等待发掘。**即使当前 GPT-4 模型的文字表现已经令人惊艳，但我相信这只是冰山一角。真正令人激动和兴奋的是这项能力在与各行业自己私有数据库融合后各类商用场景的落地，这也是为什么 Microsoft Copolit 发布以及 GPT-4 与各个平台合作我如此兴奋的原因，因为这才仅仅开始。当然这里面会有很多困难，也不是那么快，但这这一次浪潮至少为未来 10 年照亮了道路。